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Proyecto HUCAI: tecnología e innovación para procesos productivos

ZEO Technology, NAITEC, Bacaicoa y BORG Automotive, unidos para el desarrollo de una plataforma de predicción de defectos y mejora de la producción.

El proyecto HUCAI-S4 (2024-2026) tiene como objetivo crear una solución software que permita la predicción de defectos y la generación de recomendaciones para optimizar la producción, todo ello mediante la colaboración directa con los operarios y el uso de tecnologías avanzadas.

Plataforma integral de predicción y optimización

El software resultante integrará una estructura de datos compleja, que combinará diversas fuentes de información, desde datos numéricos hasta registros en lenguaje natural e incluso imágenes o audio.

A partir de esta diversidad de datos, diseñaremos un sistema de predicción capaz de ajustar su funcionamiento de manera continua, en función de la retroalimentación que reciba de los operarios y de los cambios que se produzcan en los procesos productivos.

Colaboración humano-máquina para la mejora de la producción

Una de las principales innovaciones de este proyecto es la integración de las personas en el ciclo de toma de decisiones. El conocimiento y experiencia de los operarios, quienes interactúan con los procesos productivos, es fundamental para mejorar la calidad de las predicciones.

La nueva plataforma permitirá a los trabajadores proporcionar información valiosa que ayudará a ajustar las predicciones y detectar con mayor precisión los defectos en la producción. Por ejemplo, los operarios podrán corregir posibles errores en las predicciones iniciales, lo que permitirá que el sistema aprenda de estos ajustes y mejore su capacidad de respuesta frente a situaciones complejas que los sistemas tradicionales no suelen detectar.

Sistemas de recomendación para la toma de decisiones

Otro pilar clave del proyecto es el desarrollo de un sistema de recomendación que apoye a los operarios en la toma de decisiones a nivel de planta productiva. En muchos casos, la falta de datos o la complejidad de los procesos dificulta que las recomendaciones sean precisas y útiles. La nueva plataforma abordará este desafío al implementar un sistema que se nutrirá de la retroalimentación directa de los operarios, ajustándose a las necesidades cambiantes del entorno de producción.

Además, contaremos con sistemas que permitirán interpretar datos en tiempo real, mejorando la velocidad de respuesta y facilitando la toma de decisiones de manera más eficiente.

Objetivos del proyecto

El principal objetivo es desarrollar una plataforma que sea capaz de:

  • Predecir defectos en los procesos productivos de manera precisa y adaptativa.
  • Proporcionar recomendaciones que optimicen la eficiencia de la producción en tiempo real.
  • Implementar un sistema que se ajuste y mejore de forma continua gracias a los datos y al conocimiento aportados por los operarios.

La plataforma será flexible y adaptable a distintos entornos industriales, facilitando su implementación en una amplia variedad de casos de uso.

Validación y pruebas piloto

El software será validado a través de dos pruebas piloto:

  • BACAICOA: Dirigido a procesos de fabricación automáticos.
  • BORG: Aplicado en procesos de fabricación manuales, donde la interacción entre las personas y el sistema es fundamental.

Estas pruebas permitirán demostrar la versatilidad y eficacia de la plataforma tanto en entornos automatizados como en aquellos donde los operarios tienen un papel esencial.

Enfoque tecnológico y metodológico

En ZEO Technology asumimos la responsabilidad del desarrollo de los modelos de predicción, trabajando en el diseño y construcción de una arquitectura que garantice la correcta gestión de los datos y que permita la actualización constante de los modelos a medida que cambian las condiciones de los procesos productivos.

Además, estamos desarrollando módulos que podrán operar en el mismo entorno de producción, permitiendo la verificación de componentes en tiempo real y mejorando así la integración de los resultados con los sistemas de predicción y recomendación.

Compromiso con la innovación y la mejora continua

Con el proyecto HUCAI-S4, buscamos transformar los procesos productivos hacia un modelo de Zero Defects, mejorando la detección de defectos, optimizando la toma de decisiones y reduciendo los costes operativos.

Socios del proyecto

 

ZEO Technology - Agile Technology for Industry

Coordinación del proyecto

NAITEC, centro tecnológico

Centro tecnológico

Bacaicoa
BORG Automotive

Financiación

Este proyecto cuenta con la financiación del Gobierno de Navarra a través de la convocatoria de proyectos estratégicos de I+D 2024.

Gracias a la combinación de conocimientos industriales y tecnologías avanzadas, estamos convencidos de que esta plataforma marcará un antes y un después en la eficiencia de los procesos productivos industriales.

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