Proyecto INDUSTR-IA: Clave para la competitividad de la industria
El proyecto INDUSTR-IA marcará un hito en la resolución de los retos que influyen en la competitividad de la industria (fabricación sin averías, con calidad sin defectivo, y máxima productividad), incluyendo el vector energético y los mercados de flexibilidad energética, con el fin de optimizar el coste y la eficiencia productiva.
Para ello, se explorarán nuevos modelos de Inteligencia Artificial que pretenden ser modelos genéricos para soluciones globales, como marcos tecnológicos IT. A su vez, se apuesta por la obtención de máxima aceptación mediante Inteligencia Artificial explicable y sencilla, junto con el valor añadido de herramientas de simulación accesibles como son los gemelos digitales (Digital Twins).
INDUSTR-IA tiene como objetivo general investigar en el área de la organización de sistemas productivos para desarrollar una serie de soluciones digitales innovadoras basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial para predicción, concretamente mediante la investigación y desarrollo de una solución de soporte para la toma de decisiones operativas que use información en tiempo real e IA para mejorar la eficiencia productiva. En concreto el proyecto aporta una visión holístico-tecnológica, en casos de uso industriales, mediante nuevas investigaciones IA de re-secuenciación dinámica en tiempo real, mantenimiento predictivo, fabricación cero defectos, gemelos digitales y gestión energética eficiente.
El consorcio
ZEO Technology participa en el proyecto liderando los paquetes de trabajo:
- Investigación y diseño del módulo de planificación flexible y secuenciación dinámica: en la que, en colaboración con UPC, se diseñan nuevos algoritmos de secuenciación que tienen en cuenta la planificación, la eficiencia productiva de los procesos y el vector energético; y
- Investigación de plataforma virtual: en la que ZEO actúa como Flow technological layer entre los diferentes módulos investigados en el proyecto (sistema de gestión energético, gemelo digital, sistema de mantenimiento predictivo y fabricación cero defectos), consolidando la plataforma y asegurando la integridad de los datos y máxima eficiencia de integración.
Además, participa activamente en las actividades relacionadas con Zero-Defectos (A3) y pilotos de la plataforma virtual en los casos de uso (A6).
Este proyecto ha sido subvencionado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación en el marco de la iniciativa TransMisiones 2023. (Expte: MIG-20232016).
